Företag väger nya verktyg mot välbekanta affärsmässiga krav. Nästa fas handlar om kontroll, inte om nyhetens behag.
AI-ruschen har flyttat från teknikavdelningarna till ekonomimötena. Efter ett år av snabba utrullningar ställer företag nu en svårare fråga: Vad ger egentligen en omfattande användning?
I Danmark börjar liknande farhågor märkas bland företag som använder AI-verktyg för företag.
Frederikke Saabye, direktör för digitalisering, teknik och telekom på Dansk Erhverv, berättade för TV 2 Danmark att vissa företag köpte omfattande licenser innan de hade ett tydligt affärscase.
– Folk upplever tidsbesparingar, men väldigt få kan isolera effekten i verksamhetens siffror, sade Saabye.
Globala företag drar i bromsen
Problemet är inte begränsat till Danmark. Enligt TechCrunch hade Uber redan förbrukat sin AI-budget för programmering för 2026 i april, vilket skapade ett obekvämt glapp mellan kostnader och mätbara affärsresultat.
Problemet var inte bara att de anställda använde AI. Det var att de högre kostnaderna var svåra att koppla till bättre ekonomiska resultat, vilket gjorde affärsargumenten svårare att försvara internt.
– Det blir svårare att försvara eftersom det inte är gratis. AI är inte gratis, sade Ubers operativa chefen Andrew MacDonald, enligt TV 2 Danmark.
Walmart har valt en mer kontrollerad väg. Bloomberg, via Yahoo Finance, rapporterade att detaljhandelsjätten begränsade personalens användning av det interna AI-verktyget Code Puppy efter att efterfrågan bland de anställda ökat kraftigt.
Verktyget hade introducerats för att hjälpa till med uppgifter som kalkylblad och presentationer, men den omfattande användningen gjorde att företaget behövde införa begränsningar för tokens, den enhet som används för att mäta AI-relaterad beräkningsaktivitet.
Användningen kan bli målet i sig
Amazons erfarenhet visar hur incitament kan snedvrida införandet när företag belönar själva användningen. Enligt Financial Times tog bolaget bort en intern AI-topplista efter att vissa medarbetare ökat sin aktivitet för att förbättra sina placeringar, vilket ledde till onödiga beräkningskostnader.
Rankningssystemet var tänkt att uppmuntra anställda att experimentera med AI-verktyg. I stället ska det ha drivit vissa medarbetare till högre tokenförbrukning, även när den extra aktiviteten inte verkade förbättra arbetet.
– Använd inte AI bara för att använda AI, sade Amazons seniora vice vd Dave Treadwell till personalen, enligt Financial Times.
GitHub har också justerat sin modell i takt med att AI-verktyg för programmering blir mer resurskrävande. I ett företagsinlägg meddelade bolaget att Copilot går över till användningsbaserad debitering eftersom långa agentbaserade kodningssessioner kan kräva betydligt mer datorkraft än kortare frågor till assistenten.
Förändringen innebär att kunderna debiteras mer utifrån faktisk tokenanvändning i stället för enbart genom en fast struktur baserad på antal förfrågningar. För utvecklare och företag gör det AI-kostnaderna mer synliga, men också mindre förutsägbara.
Resultaten är fortfarande ojämna
Chris Reed, senior director för IT-finans på Priceline, beskrev pressen för TechCrunch:
– Det är som crackkokain-epidemin.
– De låter dig prova för att få dig beroende, och nu är du på sätt och vis bunden till det, sade han.
OpenAI:s vd Sam Altman har också uppmärksammat utvecklingen.
– Jag tror att vi kan hitta sätt att hjälpa människor. I början av året var det ett problem som aldrig nämndes, och plötsligt blev det ett stort problem, sade han enligt TV 2 Danmark.
En studie från Bain & Company visade att endast 7 procent av de tillfrågade företagen har fullt autonoma AI-agenter i produktion.
För arbetsgivare är budskapet tydligt: Antalet användare räcker inte längre. Nu måste verktygen motivera fakturan.
Källor: TV 2 Danmark, TechCrunch, Yahoo Finance, Financial Times, GitHub, studie från Bain & Company