Lauge Risom Koch 
Utbildningsledare föreslår att man använder artificiell intelligens för att skala traditionella muntliga bedömningar och fixa den trasiga universitetsmodellen.
Universitet står för närvarande inför växande ekonomiska påtryckningar orsakade av sjunkande inskrivningar och minskade terminsintäkter. Enligt Fortune varnar institutionella ledare för att traditionella operativa metoder inte längre är tillräckliga för att upprätthålla högre utbildning. Budgetnedskärningar avsedda att hålla högskolor flytande påverkar bibliotekens öppettider, akademisk rådgivning och den övergripande studentupplevelsen negativt.
Den utbredda användningen av artificiell intelligens komplicerar detta akademiska landskap ytterligare genom att i grunden förändra hur moderna studenter lär sig. Studier visar att användningen av generativa verktyg höjer läxbetygen med 18% men samtidigt sänker resultaten på månatliga prov med 20%. Forskare noterar att ett regelbundet beroende av språkmodeller faktiskt minskar neurala, språkliga och beteendemässiga prestationsnivåer bland studenter.
Denna tekniska störning inträffar samtidigt som nya studenter uppvisar historiskt svaga akademiska grunder jämfört med tidigare generationer. Internationella bedömningar avslöjar att 15-åriga studenter nyligen noterade de lägsta genomsnittliga prestationsnivåerna som någonsin observerats i kärnämnen. Institutioner står nu inför den dubbla utmaningen att hantera en allvarlig finansiell kris samtidigt som de utbildar sämre förberedda studenter med hjälp av okontrollerad teknik.
Skiftar utbildningsfokus från produktion till resonemang
Utbildningsexperter hävdar att den akademiska sektorn måste sluta debattera huruvida studenter ska använda verktyg för artificiell intelligens. Att förbjuda dessa plattformar förblir meningslöst eftersom påhittiga studenter alltid kommer att hitta tekniska lösningar för att slutföra sina uppgifter. Istället måste högskolor satsa stenhårt på sitt kärnsyfte att tänja på kognitiva förmågor och förbereda utexaminerade för yrkeslivet.
Traditionella utbildningssystem ägnade generationer åt att mäta kompetens genom skrivna uppsatser, strikta betygsskalor och produktionsfokusera examinationer. Eftersom automatiserad mjukvara kan producera skriftliga resultat snabbare än någon människa, måste den akademiska uppmärksamheten flyttas mot att bedöma sann förståelse. Medan knappt hälften av de rekryterande cheferna söker tekniska färdigheter, värdesätter nästan 73% kritisk problemlösningsförmåga framför allt annat.
Huvudfokuset i modern utbildning måste skifta mot att utvärdera hur väl studenterna faktiskt förstår sina egna kurser. Professorer måste prioritera att be studenter att muntligen förklara sin underliggande logik och aktivt försvara sina akademiska argument. Att utvärdera resonemangsförmågan säkerställer att de utexaminerade lämnar universitetet utrustade med den anpassningsförmåga som moderna arbetsgivare aktivt efterfrågar.
Skalning av traditionella lösningar med artificiell intelligens
För att uppnå denna djupare utvärdering bör universitet titta på traditionella akademiska tillvägagångssätt som kontinuerligt testar studenternas resonemang. Elitinstitutioner i Storbritannien och Frankrike upprätthåller en lång tradition av att använda intensiva muntliga försvarssessioner. Dessa traditionella handledningsmetoder testar effektivt djup kunskap och snabb problemlösning, men de förblir notoriskt långsamma och dyra att skala.
Utbildningsinstitutioner kan ironiskt nog använda artificiell intelligens för att göra dessa intensiva en-till-en-handledningssessioner överkomliga och skalbara. Automatiserade agenter kan hålla korta veckovisa samtal med varje student för att testa deras resonemang och flagga individer som kämpar. Denna integration tillåter mänskliga föreläsare att övervaka fler studenter utan att försämra den grundläggande kvaliteten på utbildningsupplevelsen.
Flera universitet i Australien testar redan framgångsrikt anpassade digitala agenter för att ge personlig vägledning till förstaårsstudenter. För att betona det akuta behovet av transformation varnade Syracuse Universitys rektor J. Michael Haynie: ”De institutioner som inte anpassar sig kommer att hamna på efterkälken.” Att skala traditionella bedömningar av resonemang med modern teknik kan lätta på ekonomiska bördor och samtidigt producera akademiker som är fullt förberedda för framtiden.
