När hungern slår till efter en lång dag kan väntan på middagen kännas oändlig. Du tittar på klockan och hoppas att maten anländer innan värmen försvinner ur lådan. Snart kan matematiken bakom den resan se väldigt annorlunda ut.
Ett forskarteam i Danmark vill förbättra logistiken för hämtmat och har därför utvecklat en ny modell baserad på artificiell intelligens (AI) som syftar till att leverera mat till dörren med mindre slöseri med resurser.
Modellen fokuserar inte enbart på snabbhet eller lägsta kostnad. I stället beaktar systemet den större bilden av hur förare rör sig i en stad.
”Det avgörande är att modellen inte bara försöker göra leveranser så snabba eller billiga som möjligt”, sade Yihua Wang från Syddansk Universitet till TV 2.
”Den väger flera konkurrerande hänsyn och hittar en balans mellan effektiva rutter, punktliga leveranser och tillgänglig budkapacitet”, förklarade hon.
Testad i massiv skala
Teamet publicerade sina resultat i tidskriften Transportation Science. De analyserade data i stor skala för att bevisa att konceptet fungerar.
De granskade 650 000 beställningar från Meituan, en stor leveransplattform i Kina. Resultaten visade en tydlig förbättring av effektiviteten.
Modellen krävde upp till sex procent färre bud per beställning. Trots detta lyckades den leverera över 95 procent av måltiderna exakt i tid.
AI-modellen identifierade också smarta sätt att samordna resor. Den grupperade upp till 24 procent av beställningarna, vilket överträffade plattformens standardpraxis med god marginal.
Söker lokala samarbetspartners
Tekniken finns tillgänglig redan i dag, men ingen leveransapp använder den ännu. Teamet hoppas kunna ändra på det snart.
”Nästa steg blir ett nära samarbete med en leveransplattform så att modellen kan integreras i dess system och testas under verkliga driftsförhållanden”, sade Wang.
Hon pekade specifikt på en viss stor aktör på den danska marknaden för hämtmat: ”Det skulle absolut vara mycket intressant för oss att samarbeta med Wolt.”
En öppen dörr
Leveransföretaget verkar vara öppet för ett partnerskap. Jacob Schmidt Bollerup, regionchef för Wolt, kommenterade projektet:
”Vi är alltid intresserade av att samarbeta med initiativ som kan göra oss skarpare och bättre.”
Han noterade att Wolt redan använder algoritmer för att hantera sina förare. Trots det anser universitetsforskarna att deras modell erbjuder något helt nytt.
”Det finns fortfarande en mycket stor utvecklingspotential, och vår modell är unik”, sade Wang till TV 2.
Källor: TV 2, Transportation Science