Kenneth Glad
Arbetsplatser granskar allt noggrannare vad nya sökande faktiskt kan göra på egen hand. Samtalet har förskjutits mot praktisk förmåga, tydligt resonemang och tillförlitlighet.
En ung kandidat som vet hur man använder AI kan fortfarande ha svårt med det dagliga grundarbetet i yrkeslivet, såsom att skriva ett tydligt PM, kontrollera en källa, förklara ett beslut under ett möte eller upptäcka en bristfällig slutsats.
Den spänningen märks nu även i rekryteringsdiskussioner. Financial Times rapporterade att en finansanställd i New York uppgav att hans företag blivit mindre lockat av sökande vars främsta merit var AI-kunskap och i stället mer intresserat av kandidater med bredare analytisk utbildning.
– Vi vill ha kritiskt tänkande, inte bara AI, sade finansmannen.
Frågan är inte om AI hör hemma på kontoren. Den är redan en del av kontorsarbetet. Den svårare frågan är om vissa nyutexaminerade har behandlat AI som en ersättning för de grundläggande färdigheter som arbetsgivare fortfarande behöver, däribland förmågan att tolka information, arbeta noggrant och ta ansvar.
Klassrummen visar på problemen
Samma oro har vuxit fram inom högre utbildning. Futurism rapporterade att lärare har slagit larm om att studenter förlitar sig på chattbottar i sitt kursarbete och sedan får svårt när de ombeds diskutera idéer utan digital hjälp.
The New Yorker citerade etikprofessorn Troy Jollimore vid California State University, Chico, som 2025 varnade för att ”ett enormt antal studenter kommer att lämna universitetet med examen och träda in på arbetsmarknaden samtidigt som de i praktiken är illitterata”.
För chefer får den varningen konkreta konsekvenser. Ett välpolerat dokument betyder mindre om personen som lämnar in det inte kan försvara sitt resonemang, identifiera vad som saknas eller revidera texten efter kritik.
Det är här läsförmåga och AI-användning kolliderar. En medarbetare kan snabbt generera stycken med hjälp av AI, men ändå misslyckas med de mänskliga delarna av uppgiften: att avgöra vad som är viktigt, förstå tonfall, kontrollera fakta och veta när ett svar är ofullständigt.
Produktiviteten är fortfarande osäker
Affärsargumenten för AI utsätts också för allt större granskning. I en intervju med The Register sade Forresters vice vd och chefsanalytiker JP Gownder att produktivitetsdata ännu inte visat de breda förbättringar som många teknikförespråkare hade förutspått.
– Man börjar inse att informationsteknik inte alltid omsätts i produktivitet på ett så linjärt sätt som många antar, sade han. – Den effekten syns helt enkelt inte.
Gownder ifrågasatte också om många projekt inom generativ AI verkligen skapar mätbart ekonomiskt värde:
– Mycket av det som görs inom generativ AI fungerar egentligen inte.
Automatisering kan fortfarande komma att ersätta arbetstillfällen under de kommande åren, men lärdomen för arbetsgivare blir allt mer komplex. Hastighet är bara värdefull när någon också kan avgöra om arbetet är korrekt.
Källor: Futurism, Financial Times, The New Yorker, The Register
