Lauge Risom Koch 
Den ledande chefen Ming Lu varnar för att artificiell intelligens inte kommer att generera betydande ekonomisk tillväxt utan djupgående organisatorisk omstrukturering i stora branscher.
Ming Lu, en senior rådgivare på KKR, hävdar att snabb teknisk innovation paradoxalt nog leder till långsammare ekonomisk tillväxt. Enligt Fortune levererade tidigare digitala vågor massiv konsumentanpassning men misslyckades konsekvent med att förbättra den globala produktivitetsstatistiken. För närvarande rapporterar 88% av finanscheferna att artificiell intelligens inte på ett meningsfullt sätt har förändrat deras företags slutresultat.
Teknikspridningen följer för närvarande ett dubbelt mönster som skiljer vardaglig konsumententusiasm från faktisk företagsimplementering. Medan 53% av amerikanska vuxna använder automatiserade verktyg har endast 10% av företagen framgångsrikt distribuerat dessa system på ett produktivt sätt. Denna massiva klyfta visar att den primära utmaningen är ett underskott på organisatorisk transformation snarare än en grundläggande teknikbrist.
En andra klyfta existerar uteslutande inom företagsvärlden mellan mycket framgångsrika tidiga användare och kämpande traditionella företag. Endast 6% av organisationerna kvalificerar sig som högpresterande som kan omdesigna sina interna arbetsflöden för att uppnå betydande ekonomisk påverkan. Aktiemarknaden återspeglar denna extrema avvikelse, eftersom 36 företag inom artificiell intelligens nu representerar 45% av ett stort marknadsindex.
Strukturella hinder och den byråkratiska fällan för företag
Historiska tekniska genombrott som elektrifiering lyckades eftersom de i grunden omformade hur tillverkningsföretag och industrisektorer fungerade. Modern digital teknik måste spridas till en tjänstebaserad ekonomi där sektorer som sjukvård och utbildning naturligt motstår produktivitetsförbättringar. Dessa kritiska sektorer står för ungefär 50% av avancerad ekonomisk produktion och kräver intensiv mänsklig interaktion snarare än enkel automatisering.
Företagens anpassning stannar ofta upp på grund av ackumulerad organisatorisk komplexitet snarare än någon brist på tillgänglig teknisk kapacitet. Lu skapade ett mått som mäter statliga utgifter, företagens försäljningskostnader och kostnader för regelefterlevnad för att förklara denna ekonomiska stagnation. I USA passerade denna kombinerade omkostnadskvot en kritisk tröskel runt år 2000, vilket permanent dämpade den ekonomiska tillväxten.
De flesta moderna företag som försöker distribuera automatiserade system sätter i huvudsak in en snabbare motor i en föråldrad hästdragen vagn. Under en period av fyra decennier föll nästan 73% av stora företag i en omkostnadsfälla där administrativa kostnader ständigt översteg intäkterna. Företagens hierarki förblir ett föråldrat informationsprotokoll som aktivt hindrar företag från att förverkliga den sanna potentialen hos nya digitala verktyg.
Institutionell anpassning kräver djupgående och bred transformation
Artificiell intelligens skiljer sig kategoriskt från tidigare digitala vågor eftersom den har den unika förmågan att resonera, fatta beslut och skapa. Dessa specifika förmågor är precis vad stagnerande tjänstesektorer behöver för att förstärka sin starkt bedömningsintensiva yrkesmässiga dagliga verksamhet. Trots denna massiva potential rapporterar för närvarande mer än 79% av organisationerna allvarliga utmaningar när det gäller att driva intern teknisk anpassning.
Över 50 års digital historia bevisar att den blotta takten i konsumenternas anpassning spelar betydligt mindre roll än det organisatoriska djupet. Verklig ekonomisk transformation kräver att nya verktyg tränger in i kärnverksamheten och helt omformar etablerade företagsarbetsflöden. Denna djupgående förändring måste sträcka sig långt bortom tekniska stjärnföretag för att nå de stora sektorer som dominerar den nationella sysselsättningen.
Historiska bevis tyder på att verklig teknisk absorption kräver en lång tidslinje som sträcker sig över 10 år för att fullt ut materialiseras. Medan automatiserade system utvecklas snabbt, fortskrider den nödvändiga organisatoriska omdesignen långsamt och smärtsamt mot ett hårt institutionellt motstånd. Samhället kommer bara att se verklig ekonomisk påverkan när stora företagsinstitutioner äntligen anpassar sina stela strukturer för att rymma dessa kraftfulla förmågor.
