Forskare undersöker om befintliga sjukhustester kan ge läkare mer användbar information. Metoden är utformad för att identifiera patienter som kan ha nytta av ytterligare undersökningar.

Just nu läser andra

Att sova längre på helgerna kan ge en oväntad hälsofördel

Den här kvinnan gick ner 12 kg utan att avstå från rödvin eller restaurangbesök

Ett system med artificiell intelligens som testades på 67 000 patienter i USA identifierade upp till 81 procent av personerna med hjärtsvikt och upp till 90 procent av dem med hjärtklaffsjukdom, enligt The Guardian.

British Heart Foundation finansierade studien, medan forskare vid Imperial College London analyserade tekniken. Systemet hade tränats med hjälp av data från miljontals patienter och kan analysera ett elektrokardiogram på mindre än två sekunder.

Siffrorna visar inte att AI-systemet på egen hand kan diagnostisera hjärtsjukdom. Patienter som systemet identifierar skulle fortfarande behöva genomgå ytterligare undersökningar, bland annat ett ekokardiogram, för att bekräfta om de har något av tillstånden.

Ett EKG mäter hjärtats elektriska aktivitet, inklusive hjärtfrekvens och rytm. Ett ekokardiogram fungerar annorlunda: det använder ultraljud för att visa hur hjärtat arbetar och för att upptäcka strukturella problem.

Ett vanligt test får ytterligare ett användningsområde

Omkring en miljard EKG-undersökningar genomförs varje år i världen, enligt The Guardian. Eftersom de används så brett skulle programvara som kan utvinna ytterligare information ur dem potentiellt kunna införlivas i befintliga kliniska rutiner utan att ett helt nytt inledande test behöver införas.

Hjärtsvikt och hjärtklaffsjukdom kan behöva behandlas innan patienterna blir allvarligt sjuka, vilket gör det viktigt att tillstånden upptäcks i tid.

Patienter som bedöms ha hög risk skulle kunna remitteras till ekokardiografi tidigare, men EKG-resultatet i sig skulle inte bekräfta någon diagnos.

Professor Fu Siong Ng vid Imperial College London sade att patienter ibland kan få vänta flera månader på en ultraljudsundersökning av hjärtat efter remiss.

Oväntade fall kan också upptäckas

Tekniken kan ha ytterligare ett användningsområde utöver patienter som redan misstänks ha hjärtsjukdom. Sjukhus skulle kunna analysera EKG som beställts av andra medicinska skäl med hjälp av AI-systemet och flagga resultat som tyder på en högre risk för hjärtsvikt eller hjärtklaffsjukdom.

Det innebär att vissa patienter skulle kunna upptäckas även när läkarna från början inte letade efter något av tillstånden. Dessa personer skulle därefter kunna remitteras till ytterligare undersökningar innan symtomen blir allvarligare eller sjukdomen fortskrider.

I den rollen skulle systemet fungera som ett verktyg för screening och triage snarare än som ett diagnostiskt test och hjälpa läkare att avgöra vilka patienter som kan behöva undersökas närmare.

Forskarna har också diskuterat möjligheten att i framtiden bygga in AI-systemet i handhållen EKG-utrustning som används av vårdpersonal, vilket skulle kunna göra tekniken lättare att använda i fler typer av kliniska miljöer.

Källor: The Guardian