Startsida Nyheter Folkmusikartists framföranden av public domain-sånger fastnar i AI-upphovsrättskonflikt

Folkmusikartists framföranden av public domain-sånger fastnar i AI-upphovsrättskonflikt

Folk singer Campbell Murphy in AI dispute
Shutterstock Screendump: YouTube

En tvist om flera hundra år gamla folksånger blottlägger en mer modern sårbarhet i musikbranschen. En musikers nyliga erfarenhet visar hur AI-genererat innehåll och automatiserad upphovsrättshantering kan samverka på sätt som lämnar artister kämpande för att återfå kontrollen.

Just nu läser andra

Den aktuella musikern, Campbell Murphy, informerades av YouTube om att intäkterna från hennes framföranden av ”Darling Corey” och ”In the Pines” skulle delas med en rättighetsinnehavare.

Dessa låtar har berömt tolkats av artister från Lead Belly till Nirvana – de tillhör därmed tydligt public domain.

Enligt The Verge härrörde anspråket från videor som laddats upp via distributören Vydia av en annan användare. Trots att dessa uppladdningar inte var offentligt synliga räckte de för att aktivera YouTubes Content ID-system.

Detta system fungerar genom att matcha ljudfiler mot en databas. Om det hittar en träff kan det automatiskt tilldela intäktsrättigheter, oavsett djupare juridiskt sammanhang.

Vydia drog senare tillbaka anspråken och stängde av uppladdaren. En talesperson uppgav för The Verge att ogiltiga anspråk utgör en mycket liten andel av verksamheten och betonade att deras träffsäkerhet anses vara hög enligt branschstandard.

Läs också

Ändå tyder händelsen på att systemet kan tillämpas felaktigt med relativt liten friktion.

När AI skriver om en artists närvaro

Samtidigt upptäckte Campbell låtar som dök upp under hennes namn på streamingplattformar som hon aldrig hade laddat upp.

Dessa spår verkade återanvända hennes YouTube-framträdanden men med förändrad sång.

AI-detekteringsverktyg indikerade att inspelningarna sannolikt genererats eller modifierats med syntetiskt ljud, även om sådana verktyg inte är definitiva och kan ge osäkra resultat. Denna osäkerhet gör tvister svårare att lösa.

Campbell medgav att hon inte hade förväntat sig denna grad av exponering: ”Jag var nog av uppfattningen att vi hade lite fler kontroller på plats innan någon bara kunde göra så.”

Läs också

Att få spåren borttagna krävde uthållighet. ”Jag blev en plåga”, sade hon. Även efter borttagningar fortsatte duplicerade artistprofiler att dyka upp, vilket fragmenterade hennes närvaro över plattformar.

Spotify testar en funktion som skulle göra det möjligt för artister att godkänna utgivningar kopplade till deras profiler innan de publiceras. Huruvida detta kommer att minska missbruk i någon större utsträckning återstår att se.

Ett skört system under press

Sammantaget visar dessa händelser ett system som har svårt att hantera ny teknologisk press.

AI-verktyg kan efterlikna röster från offentligt tillgängliga inspelningar. Distributionsnätverk möjliggör snabba uppladdningar. Och automatiserade upphovsrättssystem kan godkänna anspråk utan att fullt ut bedöma äganderätten.

Liknande farhågor har väckts på andra håll i branschen, där AI-genererade imitationer och tveksamma anspråk blir allt vanligare. Campbells bedömning speglar denna bredare oro: ”Jag tror att det går mycket djupare än vi tror.”

Läs också

Konsekvenserna blir allt mer konkreta. Plattformar kan behöva striktare verifieringslager, artister kan behöva starkare skydd för sin identitet, och tillsynsmyndigheter kan ställas inför ökande krav på att klargöra hur upphovsrätten ska tillämpas i ett AI-drivet landskap.

Källor: The Verge

Ads by MGDK