Mimmo Wiestål Fischetti
Ett nytt AI-verktyg, Delphi-2M, har utvecklats för att kunna förutse människors risk för mer än 1000 olika sjukdomar. Med hjälp av avancerad analys av hälsodata och livsstilsfaktorer kan systemet ge prognoser som sträcker sig två decennier framåt.
AI som framtidens sjukdomsprognos
Bakom utvecklingen står forskare vid European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Tysklands cancerforskningscenter och Köpenhamns universitet. De beskriver Delphi-2M som ett av de mest omfattande exemplen hittills på hur generativ AI kan användas för att modellera sjukdomsförlopp i stor skala, rapporterar The Guardian.
Till skillnad från befintliga metoder som ofta fokuserar på enskilda diagnoser, kan Delphi-2M analysera flera olika sjukdomar samtidigt och över mycket långa tidsperioder.
Bygger på enorma mängder data
Modellen har tränats på anonymiserade hälsodata från 1,9 miljoner patienter i Danmarks nationella patientregister och 400 000 personer i Storbritanniens UK Biobank. Genom att kombinera medicinsk historik med livsstilsfaktorer som rökning, alkoholkonsumtion och vikt kan verktyget beräkna sannolikheten för framtida sjukdomar.
Resultaten presenteras på ett sätt som liknar väderprognoser. Ett exempel är: ”70 procents risk för diabetes inom tio år”.
Kan bli en del av vården
Forskarna menar att tekniken redan inom några år kan bli en del av vårdens vardag. Den skulle då kunna hjälpa läkare att ge både generella hälsoråd och mer individanpassade rekommendationer baserat på patientens personliga riskprofil.
Målet är att Delphi-2M ska kunna bidra till tidigare diagnoser, bättre förebyggande insatser och i förlängningen en mer effektiv vård.
