AI-verktyg som varnar i tid, prioriterar rätt patienter och avlastar personalen används redan i vården internationellt. I Sverige pågår många initiativ – men steget från pilot till vardag på akutmottagningen är fortfarande stort.

Just nu läser andra

Kanada testar AI som ”tidig varning” i vården

I Toronto har forskare vid Unity Health Toronto arbetat med AI-systemet CHARTWatch, som använder patientdata som provsvar och vitalparametrar för att flagga patienter som riskerar att försämras. Tanken är att vårdteam ska kunna sätta in åtgärder tidigare – innan läget blir akut.

Resultat från studier kopplade till CHARTWatch har pekat på minskad oväntad dödlighet efter att verktyget införts i sjukhusmiljö, enligt universitetet i Toronto. Det skriver Nyheter24.

”Först när AI används fullt ut ser vi effekten”

En av profilerna bakom arbetet är läkaren och dataspecialisten Muhammad Mamdani, som har en ledande roll inom dataanalys på Unity Health Toronto. I intervjuer om arbetet har han lyft att effekterna blir tydliga först när tekniken används brett och integreras i arbetssätten – inte bara testas vid sidan av.

Sverige har många AI-projekt – men få är helt införde

Samtidigt visar en kartläggning från AI Sweden att Sverige redan har en stor flora av AI-initiativ i hälso- och sjukvården. Totalt rapporterades 179 initiativ in av 17 av 21 regioner. Men bara en mindre andel har tagit steget hela vägen till full implementering i vårdsystemet.

Bilden: mycket händer – men spridningen går trögt och många lösningar stannar i projektform, snarare än att bli rutin i vardagen.

Läs också

Kan AI bli en del av triage på akuten?

Akutmottagningar skulle i teorin kunna använda AI som stöd i den första sorteringen: samla in symtom, väga in kända hälsouppgifter och hjälpa personalen att prioritera i väntan på läkarkontakt.

Men i svensk kontext finns en tydlig broms: patientsäkerhet, integritetsfrågor, krav på transparens – och hur samtycke ska hanteras när beslut tas snabbt och under press. I Region Skånes arbete kring AI lyfts också behovet av gemensamma standarder för att använda tekniken effektivt och säkert.

Det som avgör om AI når akuten i Sverige

För att AI på akuten ska bli mer än en idé krävs i praktiken tre saker:

Tydliga regler och ansvar – vem bär ansvaret när AI ger råd som påverkar prioritering?
Validering i svensk vårdmiljö – modeller måste testas på svenska data och svenska arbetsflöden, inte bara “fungera” i teorin.
Implementering som håller i vardagen – utbildning, drift, uppföljning och en teknikmiljö som klarar känslig patientdata.

Möjligt – men inte nära vardag på svenska akutmottagningar

AI kan absolut bli ett stöd på akuten, särskilt för tidig varning och smartare prioritering. Kanada visar att tekniken kan göra skillnad när den faktiskt används i klinik. Men i Sverige talar siffrorna för att vården fortfarande befinner sig i en uppbyggnadsfas: många initiativ, få fullt införde – och stora trösklar kvar innan akutmottagningarna kan luta sig mot AI i realtid.