August M
Att utveckla banbrytande artificiell intelligens kräver vanligtvis massiva superdatorer tillsammans med år av kostsam forskning.
När högteknologisk hårdvara är svår att få tag på kan smarta lösningar snabbt bli ovärderliga. Nationer som söker en militär fördel hittar nu nya sätt att träna försvarssystem med hjälp av lånad datorkraft, rapporterar Reuters.
Smarta militära genvägar
Kinesiska militärforskare använder sig av ledande amerikanska plattformar för artificiell intelligens för att uppgradera inhemska försvarssystem. Enligt en rapport från Reuters, baserad på akademiska artiklar, extraherar forskare kopplade till Folkets befrielsearmé resultat från modeller skapade av OpenAI och Anthropic.
Strategin bygger på en populär teknisk metod känd som modell-destillering. I stället för att bygga massiv programvara från grunden använder utvecklare svar genererade av kraftfulla utländska verktyg för att instruera mindre, mycket anpassade program.
Denna metod gör det möjligt för kinesiska team att kringgå Washingtons strikta exportförbud mot avancerade datorchip. Genom att köra kondenserad AI på lokal hårdvara kan forskare implementera smarta verktyg på militära enheter utan att förlita sig på massiva datacenter.
Sunny Cheung, forskare vid Jamestown Foundation, noterade att forskare vill ha mer än bara grundläggande fakta. ”Att lära en modell rätt svar är en sak, men att lära den resonemanget bakom svaret är mycket svårare”, sade Cheung. ”Dessa artiklar visar att kinesiska militärkopplade forskare försöker överföra det dyra, proprietära resonemanget från västerländska modeller till mindre system som de kan kontrollera och implementera lokalt.”
Drönare och kod
De granskade dokumenten avslöjar konkreta användningsområden på slagfältet. Analytiker vid en militär underrättelseenhet i Peking använde OpenAI:s GPT-3.5 för att bearbeta känslig programvarukod, och skapade kondenserade sammanfattningar för att konstruera en inhemsk modell för säkra interna nätverk.
Vid försvarsinstitutioner tillämpade forskare destillering på flygdrönare och marin utrustning. Ett projekt komprimerade visuella dataverktyg så att obemannade flygfarkoster kunde analysera livevideo och navigera under totala kommunikationsavbrott.
Trots dessa snabba framsteg betonar teknikspecialister att nedskalade modeller inte helt kan ersätta banbrytande programvara.
Trevor Koverko, medgrundare av AI-dataföretaget Sapien, förklarade att destillerade system förblir begränsade. ”Det förstås bäst som att överföra utvalda förmågor till ett billigare, lokalt kontrollerat system, inte som att uppnå oberoende från banbrytande AI”, konstaterade Koverko.
Källor: Reuters, Jamestown Foundation
