Mimmo Wiestål Fischetti
Ny teknik inom sjukvården fortsätter att överraska och skapa nya möjligheter för patienter världen över.
Utvecklingen av artificiell intelligens har tagit enorma kliv framåt när det gäller att upptäcka dolda signaler i kroppen.
Läkare letar ständigt efter bättre sätt att bedöma hur väl en människa klarar av tunga behandlingar.
Ett enkelt fotografiskt porträtt kan nu ge helt ny kunskap om personers framtida helsostatus.
Forskare vid Mass General Brigham i Boston har tagit fram digitala modeller som analyserar ansiktsbilder.
Tekniken kan läsa av en persons biologiska ålder och förutspå chansen att överleva en svår sjukdomsperiod.
Tidskriften The Lancet Digital Health rapporterar att metoden kan bli ett värdefullt verktyg för läkare när lämpliga vårdinsatser ska väljas.
Liknar antik kunskap
Systemet har tränats på tiotals miljoner bilder för att lära sig se skillnad på kronologisk och biologisk ålder.
Olika delar av ansiktet granskas noggrant för att räkna ut kroppens faktiska skick på cellnivå.
Det visar sig att området kring tinningarna, pannan och näsan ger de tydligaste tecknen.
Mönstret påminner förvånansvärt mycket om de iakttagelser som den grekiske läkaren Hippokrates beskrev redan för över tvåtusen år sedan, skriver CNN Health.
Algoritmerna har dock hittat dessa samband helt på egen hand utan instruktioner.
Hjälpmedel för vårdpersonal
Förhoppningen är inte att datorerna ska ersätta mänskliga bedömningar på sjukhusen.
Verktyget ska i stället fungera som ett stöd för att identifiera personer som behöver extra noggrann kontroll.
Smink eller skönhetsingrepp påverkar inte heller resultatens tillförlitlighet.
Externa experter understryker att tekniken fortfarande behöver testas mer i klinisk miljö.
Det återstår att se hur väl analyserna fungerar för alla olika grupper i samhället.
Enkla bildanalyser kan ändå bli en viktig pusselbit inom framtidens personanpassade sjukvård.
