Kenneth Glad
Automatiserade verktyg kan skapa material på några sekunder, men att göra materialet redo för offentlig användning kan kräva betydligt mer arbete. En växande kategori frilansuppdrag tar nu vid där maskinernas generering slutar.
Extra fingrar, förvrängda föremål, onaturliga berättarröster och inkonsekvent varumärkesprofilering hör till de problem som kreativa yrkesverksamma anlitas för att rätta till efter att företag har använt generativ AI. Det som börjar som ett snabbt automatiserat utkast kan fortfarande kräva omfattande mänskliga insatser innan det är tillräckligt genomarbetat för kommersiell eller offentlig användning.
Enligt The Guardian vänder sig företag och entreprenörer i allt större utsträckning till designers, skribenter och videospecialister efter att ha upptäckt att maskingenererat material ofta behöver ytterligare bearbetning.
I stället för att beställa ett helt projekt från grunden ber vissa kunder nu frilansare att rätta till, omforma eller färdigställa arbete som ursprungligen skapats av AI. Därmed flyttas en del av den kreativa processen från ursprunglig produktion till korrigering och kvalitetskontroll.
Misstag skapar mer arbete
Freelancer.coms vd Matt Barrie sade till den brittiska tidningen att AI kan hjälpa företag att snabbt få fram en första version, men att det ofta bara är början. När problemen börjar dyka upp kan företagen upptäcka att de saknar den tekniska eller kreativa kompetens som krävs för att rätta till dem på ett bra sätt.
Siffror från Freelancer.com visade att antalet annonser där AI-relaterade misstag nämndes ökade med 87 procent mellan augusti 2025 och juni 2026. Upwork noterade en ökning på 70 procent jämfört med året innan för korrigeringsarbete, medan Fiverr uppgav att sökningarna efter tjänster för att rätta till AI-genererat material ökade mer än tjugo gånger mellan 2023 och 2026.
Ökningen pekar på en förändring i vilken typ av arbete frilansare ombeds utföra. I stället för att börja med ett tomt dokument, en grov skiss eller obearbetat videomaterial får de allt oftare något som AI redan har skapat och ombeds göra det användbart. I vissa fall handlar det om några få korrigeringar. I andra krävs en så omfattande omarbetning att uppdraget inte skiljer sig särskilt mycket från att skapa materialet från grunden.
Korrigeringar tar tid
Illustratören Todd Van Linda från Florida sade till The Guardian att korrigeringsuppdrag kan ta timmar eller till och med dagar. Han har tackat nej till erbjudanden där kunder förväntat sig att omfattande korrigeringar skulle göras snabbt och billigt.
Multimediaredaktören Nathan McConnell har arbetat med felaktiga 3D-modeller, onaturliga berättarröster, felaktiga reflektioner och visuella inkonsekvenser i genererade videor och bilder. Han sade till tidningen att en del material är så bristfälligt att det i praktiken inte går att rätta till.
Den Spanienbaserade grafiska designern Lisa uppgav att AI-relaterade korrigeringar stod för 60 till 70 procent av hennes årsinkomst 2025. Låga arvoden, omfattande rekonstruktionsarbete och upphovsrättsliga farhågor fick henne till slut att tacka nej till många sådana uppdrag. ”Det var helt enkelt så själlöst”, sade hon.
Kreativa yrkesroller fortsätter att förändras
Den australiska skribenten och redaktören Kym Dunbar sade till The Guardian att omkring 60 procent av hennes arbetsbelastning nu består av att bearbeta AI-genererat material, en tydlig förändring i takt med att mer traditionella skrivuppdrag har blivit svårare att få. Redigering av AI-genererad text utgör nu en betydligt större del av hennes arbete än tidigare.
Dunbar tror att efterfrågan kanske inte kommer att bestå för alltid. I takt med att generativa system förbättras räknar hon med att vissa företag så småningom kommer att behöva mindre hjälp med att finslipa sitt material. McConnell har däremot en annan uppfattning och menar att erfarna yrkespersoner fortfarande kommer att behövas för att upptäcka problem som automatiserade verktyg och mindre erfarna användare lätt kan missa.
Det lämnar frilansarna i en osäker situation. AI-genererat material skapar arbete åt dem nu, men samma teknik kan med tiden minska behovet av deras insatser om kvaliteten på resultaten fortsätter att förbättras.
Ingen vet ännu om den här typen av arbete kommer att bli en permanent del av frilansmarknaden. För närvarande betalar företag fortfarande människor för att upptäcka de misstag som AI lämnar efter sig och omvandla ofärdigt material till något de faktiskt kan använda.
Källa: The Guardian, Freelancer.com, Fiverr, Upwork
