Mimmo Wiestål Fischetti
Att hamna på sjukhus efter ett olyckligt fall i hemmet skapar snabbt stor oro för både den drabbade och de närstående.
Smärtan vid svårare skador kan kännas helt övermäktig innan behandlingen hinner påbörjas av personalen.
Vägen mot lindring kräver ofta både skicklighet och precision under akuta förhållanden.
Tekniska framsteg inom sjukvården öppnar nu helt nya möjligheter att hjälpa patienter snabbare och mer säkert.
Träffsäker teknik
Behandling med lokalbedövning vid höftfrakturer kräver att läkare hittar rätt nerv i ljumsken via svårtolkade ultraljudsbilder.
Forskare vid Lunds universitet har utvecklat en metod där ett digitalt AI-system ställts mot nio läkares bedömningar för att hitta strukturen.
Systemet hittade nästan alltid rätt område och presterade bättre än fem av läkarna i undersökningen.
Syftet var främst att skapa ett pålitligt sätt att jämföra tekniken mot mänsklig kunskap.
Nytt mätverktyg
Metoden ger en unik insyn i hur digitala verktyg tränas och kan framöver användas inom flera andra områden i vården.
Forskargruppen vill nu gå vidare för att pröva systemet direkt under pågående undersökningar.
– Men vårt viktigaste bidrag är själva metoden för att göra jämförelsen, säger docent Pether Jildenstål, en av forskarna bakom studien.
Forskarna påpekar att tekniken fungerar som ett stöd och att kunnig personal alltid måste granska resultatet innan behandling sker.
– Utan en mänsklig referens vet vi inte om en låg siffra betyder att AI:n är svag eller att uppgiften i sig är svår.
Det är därför vi menar att AI bör mätas mot hur läkare faktiskt bedömer bilderna, inte mot tröskelvärden som satts på teknisk grund, säger Johan Berggreen.
